在越南招聘 ETL 开发工程师 | THIENTU 天图猎头服务

在大数据与商业智能快速发展的时代，ETL（Extract、Transform、Load）开发工程师已成为企业数据团队中不可或缺的核心角色。他们负责构建和维护数据管道，确保数据能够被准确提取、清洗、转化并加载至数据仓库或分析平台。缺乏经验丰富的 ETL 开发工程师，企业将面临数据不完整、分析失真以及决策效率低下的风险。相比高成本的本地招聘，在越南组建 ETL 团队正逐渐成为企业优化成本与提升效率的理想选择。

什么是 ETL 开发工程师？

ETL 开发工程师负责设计、开发和维护数据处理流程，从不同数据源提取信息，经过转换清洗后，将其加载到企业的数据仓库或 BI 平台。他们在数据一致性、可用性和可靠性保障方面发挥着关键作用，是企业数据驱动战略的重要基石。

为什么选择在越南招聘 ETL 开发工程师？

1. 高素质数据人才

越南培养了大量 IT 专业人才，精通 SQL、Python 及主流 ETL 工具（如 Informatica、Talend、SSIS、Pentaho）。

2. 国际化工作文化

工程师熟悉敏捷（Agile）与 Scrum 工作流程，具备与欧美及亚太客户合作的经验，沟通顺畅。

3. 显著的成本节省

与美国、新加坡相比，越南 ETL 人才薪资低 30%–70%，在保证质量的同时帮助企业降低支出。

4. 时区协同与响应及时

越南工作时间可覆盖亚太、欧洲及部分美国地区，确保跨国团队实时对接。

THIENTU 天图猎头服务的优势

• 快速响应：5–7 个工作日内推荐预筛选候选人

• 精准匹配：基于工具栈、云平台与业务场景定制推荐

• 本地合规支持：涵盖 HR、IT 配置与合规管理

• 可扩展团队：灵活配置单人或完整 ETL 团队，满足不同阶段需求

可支持的 ETL 岗位类型

• ETL 数据管道开发工程师

• 数据集成工程师

• 数据仓库开发工程师

• 大数据 ETL 专家

• 云端 ETL 开发工程师（AWS Glue、Azure Data Factory、GCP Dataflow）

• BI/分析型数据工程师

ETL 开发工程师岗位核心职责

• 设计、开发与维护 ETL 数据管道

• 从数据库、API、文件等多源数据中进行采集

• 对数据进行清洗、转换与标准化处理

• 将数据加载至数据仓库或 BI 平台

• 确保数据的准确性、一致性与安全性

• 优化 ETL 流程，提高运行效率与成本效益

• 监控、调试与排错 ETL 任务

• 与数据科学、BI 团队紧密合作，满足业务分析需求

ETL 开发工程师岗位技能要求

• 精通 SQL、Python 或 Java

• 熟悉主流 ETL 工具（Informatica、Talend、SSIS、Pentaho、Apache Nifi）

• 具备云端 ETL 服务经验（AWS Glue、Azure Data Factory、GCP Dataflow）

• 熟悉数据仓库与大数据平台（Snowflake、Redshift、BigQuery、Hadoop、Spark）

• 数据建模与性能优化能力

• 了解数据治理、合规与安全规范

• 良好的英语沟通能力，能胜任跨国团队协作

薪资比较与节省优势

招聘流程概览（4 步完成）

1. 明确需求：确认 ETL 工具、云平台与数据管道需求

2. 候选推荐：5–7 个工作日内提供预筛选候选人简历

3. 面试与评估：通过技术测试或案例研究筛选最佳人选

4. 入职与支持：THIENTU 提供 HR、合规及绩效支持，确保团队稳定运行

FAQ

1. 开发人员是否熟悉云端平台？
是的，大部分候选人熟悉 AWS Glue、Azure Data Factory 与 GCP Dataflow。

2. 能否与 BI 工具集成？
可以，ETL 工程师精通与 Tableau、Power BI、Looker 等工具对接。

3. 招聘周期需要多久？
通常 5–7 个工作日即可获得候选名单，最快 2–3 周即可完成入职。

4. 是否具备大数据开发经验？
具备，候选人熟悉 Spark、Hadoop、Kafka 等框架。

5. 能否满足数据治理与合规要求？
完全可以，工程师遵循国际数据安全与隐私合规标准。

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