在越南招聘数据工程师 | THIENTU 天图猎头服务

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在数字化转型和 AI 驱动的商业环境中，数据工程师已成为企业的数据中枢。他们设计并管理数据管道、数据库与处理系统，确保数据的完整性与可用性，从而支持商业智能、预测分析和机器学习应用。缺乏专业的数据工程师，往往会导致企业数据割裂、报表不一致、系统低效运作。而在本地招聘此类人才不仅成本高昂，还面临激烈竞争。

越南正在成为新兴的数据与技术人才高地，拥有越来越多精通 大数据技术、ETL 流程、云平台与数据库优化 的数据工程师。通过 THIENTU 天图猎头服务，企业可以快速搭建专业的数据工程团队，节省成本并与全球业务高效对接。

什么是数据工程师？

数据工程师是专门负责 设计、构建与维护数据基础设施 的 IT 专业人员。他们确保企业数据能够被清理、整合与高效利用，为分析师、数据科学家与业务决策者提供可靠的数据支撑。其工作包括构建数据管道、管理数据库、整合多源数据并执行数据治理。

为什么选择在越南招聘数据工程师？

高素质技术人才
越南工程师精通 Python、SQL、大数据框架与云计算服务，具备扎实的数据工程技能。
国际化沟通与工作方式
工程师具备良好的英语水平，熟悉 Agile、DevOps 与数据治理标准，可无缝协作。
显著的成本节省
相比美国、新加坡和欧洲，越南的薪资水平低 30–70%，帮助企业以更低投入打造高效数据基础设施。
时区覆盖优势
越南工作时区可与亚太、欧洲及部分美国地区重叠，适合实时协作与敏捷开发。

THIENTU 天图猎头服务的优势

快速推荐：5–7 个工作日内提供预筛选候选人名单
灵活方案：支持单人岗位或完整数据团队配置
专业管理：涵盖招聘、入职、合规与绩效追踪
国际标准：人才熟悉 GDPR、ISO 等数据治理与安全规范

可支持的数据工程师岗位类型

大数据工程师
ETL 开发工程师
云数据工程师（AWS、Azure、GCP）
数据管道工程师
数据库工程师（SQL/NoSQL）
流式数据处理工程师

数据工程师岗位核心职责

设计并构建结构化与非结构化数据管道
开发 ETL 流程（数据抽取、转换、加载）
管理与优化 SQL/NoSQL 数据库
整合 API 与第三方系统数据
使用 Hadoop、Spark、Kafka 等大数据工具
实施数据质量检测与治理策略
支持分析、报表与机器学习项目
确保数据安全与合规

数据工程师岗位技能要求

精通 Python、SQL 及数据处理框架
熟悉 ETL 工具（Airflow、Talend、SSIS 等）
掌握云平台（AWS Redshift、Azure Synapse、Google BigQuery）
了解 Hadoop、Spark、Kafka 等大数据工具
擅长数据库优化与索引设计
具备数据建模与架构经验
优秀的问题解决与调试能力
英语沟通能力良好，便于跨团队协作

薪资比较与节省优势

岗位类型	越南 (USD/月)	美国 (USD/月)	新加坡 (USD/月)	节省比例（越南 vs 美国）
数据工程师（中级）	$950–$1,530	$7,000–$10,000	$6,000–$9,000	高达 85%
高级数据工程师	$2,285–$2,670	$9,000–$13,000	$7,500–$11,000	高达 75%
大数据工程师	$2,210–$2,860	$8,000–$12,000	$6,800–$10,500	高达 74%